在这个代码中,我们使用 with 语句来打开文件,这样可以保证在处理完文件后会自动关闭文件。然后,我们使用 csv.reader () 函数创建了一个 csv reader 对象,并将所有行存储在一个列表. 在上述代码中,使用 csv 模块中的 reader 函数读取 csv 文件,并通过遍历获取每一行数据。 对于每一行数据,我们将其中的每个元素都转换为浮点数,然后将转换后的结果存储在新的列表. “当文本文件中带有英文双引号时,直接用 pd.read_csv 进行读取会导致行数减少,此时应该对 read _ csv 设置参数 quoting=3 或者 quoting = csv.quote_none”
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今天学什么 【csv文件的读取操作】 reader ():以列表的形式获取 csv 文件信息 csv.dictreader () :以字典的形式获取 csv 文件信息 【csv文件的写入操作】 writer:写入列表. 在python中,可以使用 codecs 模块来解决csv文件读写乱码问题。这个模块提供了一个 open() 函数,可以指定文件编码方式。 下面是一个简单的例子,在读取csv文件时指定编码方式. Csv.reader 用于创建一个阅读器对象,它会自动处理csv文件的分隔符(默认为逗号)和换行符。 for 循环遍历文件中的每一行, row 变量包含了当前行的所有数据,通常是一个列表。
